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开发佛山九江车牌识别系统方案

2019/12/27 15:34:28

车牌识别技术结合电子无停车收费系统识别车辆,过去车辆通过道口时无需停车,实现车辆身份的自动识别,自动收费在停车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,牌照识别对无停车收费的车辆建设无人高速通道,免卡进出体验。

步骤:

一、目前市场中系统主要应用范围包括:

1、交通路口的智能化交通管理

2、现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理

3、道路治安卡口抓拍识别,车流量监测

4、交通信息的自动采集

5、路桥、隧道等卡口的自动收费系统

6、警方及其它执法机关设立临时稽查站,对来往车辆实施稽查,优先识别待查车辆;

二、在本方案中,车牌识别系统主要功能包括:

1、违法黑牌车辆的识别报警。

2、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制

3、车辆行驶方向判断监测

4、车辆牌照自动识别,信息包括完整的牌照信息,颜色、字符、汉字、数字。

5、车速的自动检测。

三、佛山九江车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定:识别率、识别速度。
1、识别率

系统是否实用,最重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。

识别率的统计也分为以下三种方式:

1、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数

2、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数

3、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数

这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。

 

2、识别速度

车牌识别的速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。一个识别率高的系统,如果需要几秒钟甚至几分钟的时间来识别结果,就不能满足实际应用的实时性要求,因此没有实际意义。国际交通技术提出的识别速度小于1秒,识别速度越快越好。

目前,实际应用中的平均识别速度为200毫秒。较好的车牌识别系统达到了10毫秒的快速识别时间,实际应用的平均识别速度可达40毫秒。

车牌识别在治安卡口系统中的应用,目前已经成熟到各类智能交通、安全防系统中,对图像、视频中的车辆牌照进行自动检测识别。

典型的应用系统有:闯红灯自动监控系统、汽车速度监控系统、汽车逆行、压线监控系统、移动电子警察系统、治安卡口系统等智能交通系统。

比较典型的应用是治安卡口系统,该系统如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的自动化智能。一个完整的治安卡口管理系统是车牌的自动识别;必须具备卡口应用系统和中心网络管理三个主要功能。

车牌识别是其中最重要的部分,只有达到快速实用识别技术指标的卡口系统,才能有效地实现自动匹配报警,避免大量的误报。

同时,识别速度快,系统占用的系统资源少,人工介入的可能性小,也减少了系统网络的运行负担。车牌识别的优劣直接影响的卡口系统的整体性能。

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